Mission
AI導入を身近にし、加速させることで、
日本企業の成長・競争力・革新性の強化を実現。日本の国力向上に微力ながらも貢献する。
Message
AIの導入は現在、企業が持続的な成長・競争優位性・革新性を確保するために必要不可欠となっています。
しかし、日本におけるAI導入率は他の先進国と比較して低く、2024年日本の一人あたりのGDPはなんと38位と大変低くなってしまっています。
そこで私たちは、高品質なサービスを、ニーズに応じ必要最小限に、柔軟に提供し、AIを導入しやすくすることで、微力ながらも日本の国力アップに貢献できる事を目指しています。
弊社の強み
一気通貫
貴社全体の課題や具体的なニーズから、AIを活用した最適な解決策・戦略のご提案〜実際の導入・開発、人材研修やアフターサポートまで、一気通貫したサポートが強みです。
業種・分野を問わない対応力
様々なスペシャリストと連携することで可能となっております。
コストパフォーマンス
ニーズに応じ、過剰なサービスを省くことで、高品質なサービスを維持したまま、低価格を実現致します。
柔軟な対応
貴社のニーズに応じ、柔軟に、きめ細やかに対応。
小・中規模プロジェクト〜大規模プロジェクトまで可能です。
経験豊富な人材
経験豊富で優秀な方を厳選。
高度な専門知識やスキルを必要とする難易度の高いお仕事も安心してお任せください。
AIマネージャープロフィール
中屋貴寛
・東京大学工学部卒
・卒業後は自身の会社を立ち上げ、複数のAI導入支援プロジェクトに参加。
・論文を読み込むため、最新技術の他、技術の深い理解による最適な提案を強みとしている。
・得意領域は、Python、機械学習（大量のデータから規則性を見出し、画像認識や自然言語処理など多様な分野で応用できる）、数学や統計を用いたアルゴリズムの使用、大量のデータを扱った予測(在庫管理や需要予測)や、異常検知(品質管理)、決定など。
・AI人材教育にも力を入れており、ブログやツイッターで積極的に情報発信を行なっている。
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AI導入のメリット
1. 成長の促進
品質向上、顧客体験・利便性の向上、安全性の向上
2. 競争力の向上
効率化、コスト削減、スキルの向上、労働力不足の解消
3. イノベーションの促進
データ駆動型の意思決定、市場動向の迅速な把握
AI導入でできること
データ分析とパターン認識(マーケティング活用例)
膨大なデータセットから意味のあるパターンやトレンドを見つけ出し、ビジネスインサイトを提供。
活用例：
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広告運用：広告クリック率やコンバージョン率を分析し、効果的な広告配信
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お客様の声の分析・VOC活用：商品開発やサービス向上のヒントを得ます。この情報を基に、よりお客様満足度の向上につながる改善策を行います。
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アンケートデータ解析
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ターゲティング: 顧客の行動データを分析し、最適な広告やキャンペーン、DMのターゲティングを実現。
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顧客生涯価値予測・売上予測: 販売データを元に、今後の売上を予測しマーケティング戦略を最適化。
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パーソナライズ: 顧客の行動データを基に、個別にカスタマイズされたサービスや製品の提案。
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データを元にマッチングの確立
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顧客リスト抽出：データを細かく調べることで、特に注目すべきお客様のグループを見つけ、そのグループに合わせたマーケティングを行います。
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利用率/継続率のための原因分析
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KPI構造の解析：組織の目標達成に向けた進捗を測定するために設定された複数のKPIの相互関係や影響を分析する
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アトリビューション分析：顧客がコンバージョンに至るまでの複数のタッチポイント（広告、メール、ソーシャルメディアなど）の影響を評価し、各タッチポイントの貢献度を測定する
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サイト内コンバージョンのパス解析：ユーザーがサイト内でどのように動き、最終的にコンバージョンに至るかを解析
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離脱回避：ユーザーの利用データを分析し、離脱リスクの高い顧客を特定。顧客の利用頻度の低下を早期に察知。
実際の活用事例
顧客サポートの自動化・効率化
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Eコマース企業: 購入前の質問や注文状況の確認などをチャットボットで対応し、顧客満足度と対応速度を向上。顧客満足度が20%向上。
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小売業：AIチャットボットを利用した顧客対応システムを導入。パーソナライズされたアドバイスを提供し、オンライン販売を30%増加
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大手金融業: 口座残高の確認や取引履歴の提供など、基本的なサポートを自動化。コールセンターの応答の70%を自動化。
社内でのAI導入ステップ戦略
・弊社にお任せいただければ、社内にエンジニアがいない企業様でも、安心してAI導入が可能です。
・まずはコストダウンや効率化、企業・事業戦略の領域の観点で活用することで、成果が出やすいです。
・その後に新しい価値の創造やビジネス機会の創出に活用方法を広げる事が貴社の優位性や競争力の強化へと繋がると考えています。
STEP1.
生産性の向上・企業・事業戦略
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業務効率化
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コスト削減
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労働力不足の解消
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企業戦略・事業戦略での活用、迅速で的確な意思決定
STEP2.
新しい価値の創造・ビジネス機会の創出による競争力の強化
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市場や顧客ニーズを的確に把握
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様々な変化への迅速な対応
メニュー
・AI導入成功と、社内のIT人材育成は切り離して考えることができません。
貴社の開発スケジュールに準じたエンジニアの育成や研修、内製化支援も行っています。
・コンサルティング・導入支援
・貴社のビジネス課題や目標・目的、予算感に応じ、最適なソリューションの提案と、導入をサポートいたします。カスタマイズや開発も可能。社内プロジェクトの管理支援など臨機応変な対応も可能です。
・人材採用サポート
・AI人材がいらっしゃらない企業様にも、AIに精通した専門家が、貴社の成長と革新を支える優秀なAI人材の採用を全面的にサポートします。
・データ活用コンサルティング
・データの収集から解析、戦略策定までを一貫して支援し、データドリブンな組織への変革を実現します。
・様々なデータから必要な情報を抽出し、正確な状況把握・原因の説明・将来予測などを行いビジネスの意思決定や戦略的な目標達成をサポートします。
・又結果を評価して改善していくことでよりよいデータ活用が可能となります。
・将来予測、リコメンド、異常検知、業務効率化、など活用頂けます。
全体の流れ・スケジュール目安
・AI導入を成功させるためには、明確なスケジュールと計画が必要です。
各企業様の予算やニーズに応じて、必要なメニューを柔軟に対応させて頂いております。
・各フェーズの期間は企業の規模やプロジェクトの複雑さにより異なる為、目安感を記載しております。
1. ヒアリング・導入戦略・目的設定
（約2週間〜1.5ヶ月）
1. 貴社の現状、ビジネス課題、期待する成果や、予算感を確認。
2. 必要な調査と分析
3. AI技術やITを活用した解決策と優先順位付け、導入戦略の提案、導入後の効果を最大化できるよう目的・目標の設定
・AI導入は、単発的に行うよりも、組織全体で競争力、イノベーション、パフォーマンスを高められる分野を特定し、優先順位を定め、戦略的に行う方が大幅に成果が出やすいです。
2. AIソリューションの提案
（約2週間〜1.5ヶ月）
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AI技術の詳細な調査と要件定義
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既存ツール、カスタマイズ、新規開発、何が適切かを選定。AIの導入可能性の判断*など。
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既存ツールの調査とベンダーとのミーティングおよびデモの実施、評価付け
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貴社ニーズにマッチしたAIソリューションを提案。導入計画・お見積もりの他、ご要望に応じ、期待される効果とROIの予測も提供。
* AIの導入可能性の判断とは、AIの可能性と限界から、そもそも課題に対し、AI導入が適しているかを判断いたします。単なる業務の自動化の場合、AIではなくRPAなどの別手段を検討すべき場合があり、それを適切に見極めることで、無駄なコストを抑え、AIの効果を最大化します。
3. PoCの実施
（約1〜2ヶ月）
以下の場合、実現可能性の確認と効果の確認、リスク低減・評価のため、PoCの実施をおすすめいたします。
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新規技術や未検証のソリューションを導入する場合
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大規模なカスタマイズや新規に開発する場合
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高リスク・高い投資が必要なプロジェクト
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PoCの目的と試験範囲を設定。
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必要なデータを収集し、前処理を実施。
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AIモデルを開発し、初期トレーニングを実施。
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モデルの性能を評価し、結果を報告。
4. パイロットプロジェクトの実施
(約2.5~3ヶ月程)
・実際の業務環境で試験運用し、効果を検証していきます。適切に実施することでリスクを最小限に抑え、成功率を高めることができます。
以下の場合、実環境での有効性と効果の確認、システム全体の適用性を評価する為、パイロットプロジェクトの実施を行ないます。
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新規技術やソリューションの導入
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大規模なカスタマイズや開発
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. 高リスクプロジェクト
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複雑な業務プロセスやデータ要件
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新規市場やユースケース
・データ入力が必要な場合は、マニュアルの作成・入力支援も行います。
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目的と範囲の設定: パイロットプロジェクトの目的と範囲を設定。
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ソリューションの導入とテスト: 試験環境での導入、初期データの投入とテスト運用。
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評価とフィードバック: 運用結果を評価し、フィードバックを収集。
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調整と最終評価: 必要な調整を行い、最終的な評価を実施。
5. AIの導入
(約2~3ヶ月)
以下の場合、パイロットプロジェクトのプロセスを省き、導入を行なっていきます。
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既存ツールが確立された信頼性を持っている場合
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導入規模が小さい場合
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時間的制約がある場合
・データ入力が必要な場合は、マニュアルの作成・入力支援も行います。
ステップ:
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選定したツールのインストールを実施。
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ツールの基本設定、ユーザーアカウントの作成、権限設定など。
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必要なデータを準備し、ツールへのデータ移行計画を策定。
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既存データのクリーニング、フォーマット変換、ツールへのデータインポート。
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既存システムとの連携設定やAPI統合。
6. 従業員の教育・運用準備
(約1~2ヶ月)
必要に応じ、
・日常運用のためのマニュアルやガイドラインの作成。
・従業員に対するAIの理解促進とスキルアップのための教育プログラムの実施。
を行い、AIと人間の協働を促進します。
教育プログラムの流れ
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トレーニングプログラムの設計。
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トレーニングマテリアルの準備。
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従業員向けのトレーニングセッション実施。
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トレーニング効果の評価とフォローアップセッション。
7. 本開発
（約3〜6ヶ月）
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詳細な要件定義と設計。
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システムの開発とテスト。
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システムの統合と本番環境への展開。
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運用フェーズ。導入後のサポートと継続的な改善。
8. 全社導入と運用
（約3〜4ヶ月）
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全社展開に向けた詳細計画の策定。
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システムの全社展開とサポートの提供。
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運用開始後のモニタリングと継続的な改善。
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導入後の効果を評価し、最終報告を実施。
料金
お客様のご要望・ご予算に応じ、柔軟な対応が強みです！*全て税別価格です。
補助金や助成金、融資の活用も一緒にご提案可能です。
中小企業様の料金目安：
コンサルティング：100万円程
導入支援：約100万円〜300万円程
開発を伴う大規模プロジェクト：約800万円〜3,000万円程
ヒアリング
無料
貴社の現状と課題、目的・目標と期待する成果、現在のシステムやデータの状況などをヒアリング致します。課題に対しAIの活用が適しているかや、検討ベースのご相談もまずはお気軽にお問い合わせください。
スポットコンサル料
2.1万円〜3.5万円/1h , 12万円/1ヶ月4回
まずは気軽に相談したい、追加で相談したいなど柔軟に対応いたします。
AI導入戦略コンサルティング
35万〜
課題分析、調査、AI技術やITを活用した解決策と優先順位付け、導入戦略や計画の提案、導入後の効果を最大化できるよう目的・目標の設定
AIソリューションの提案
35万円〜100万円程
貴社ニーズと導入戦略に沿った、最適なAIソリューションの提案、導入の詳細戦略立案、改善・効率化できる業務の分析、適切なAI技術やツールの選定、具体的な導入計画やお見積もりの提案など行います。
期待される効果とROIの予測
10万円〜
貴社ニーズに対するAIソリューションの期待される効果とROI（投資対効果）の予測を提供。具体的なビジネスインパクトを試算し、導入の意思決定を支援します。
課題分析、目標・目的設定
35万円〜
貴社の現在の課題分析、データ収集と評価、ビジネスインパクトの試算、必要な機能やプロジェクトの範囲、目標・目的の設定を行い、最適なAIソリューションを導入するための基礎情報を提供します。
データ活用コンサルティング
55万円〜
貴社がお持ちのデータやニーズなどから、データの品質と可用性を評価。社内にあるデータで予測モデルを作成できるのかや、どのようなデータがAIソリューションに必要か評価を行うなど、貴社のニーズに合わせてご提案します。
導入支援(パイロットプロジェクトなし)
55万〜200万円程
ツールのセットアップ、システムの統合、データ移行、テスト、トレーニング、初期運用サポートなど。提案時に具体的な費用をお見積もりいたします。
導入支援(パイロットプロジェクトを含む)
85万〜400万円程
ツールのセットアップ、システムの統合、データ移行、テスト、トレーニング、初期運用サポートなど。提案時に具体的な費用をお見積もりいたします。
開発費用(目安)
・PoC作成：50万円〜数百万円
・本開発(日本)：60万円〜250万円×人月
・本開発(ベトナム)：30万円〜150万円×人月
貴社のニーズに応じて、提案時に具体的な費用をお見積もりいたします。
導入後の運用サポート・分析・改善
6万円〜/月
導入後のシステム運用サポート、定期的なパフォーマンス評価と改善提案。運用中のトラブルシューティング、課題解決や新機能の追加も含まれます。提案時に具体的な費用をお見積もりいたします。
プロジェクト管理
AI導入プロジェクトの進行管理や、リスク管理の支援を行います。
人材採用支援
25万円〜
AIに精通した専門家が、貴社の成長と革新を支える優秀なAI人材の採用を全面的にサポートします。
法人研修
35万円〜
お問い合わせください。
*その他ツール利用料やサーバー代などの運用費用が別途かかります。